Büyük Veri ve İş Analitiği Tezsiz

Veri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı altında bir lisansüstü programı olup, sadece yüksek lisans düzeyinde eğitim vermektedir.

İTÜ Fen Bilimleri Büyük Veri ve İş Analitiği Anabilim Dalı bünyesinde kurulması önerilen “Büyük Veri ve İş Analitiği Yüksek Lisans Programı” İşletme , Endüstri, Bilgisayar ve Bilişim Sistemleri Mühendisliği disiplinleri ile ilişkili “Büyük Veri ve İş Analitiği” konu alanlarını içeren disiplinlerarası bir programdır. Üniversitemizin misyonu; “evrensel bilimi, teknolojik gelişmeleri, topluma doğrudan katkı sağlayan projeleri ön plana alan, ülkenin sınırları içine sıkışmadan dünyada yarışan bir araştırma üniversitesi olarak eğitim, öğrenim, araştırma ve geliştirme etkinliklerini sürdürmek” şeklinde belirlenmiştir. Bu misyon çerçevesinde; üniversitemiz bünyesinde kurulması amaçlanan “Büyük Veri ve İş Analitiği” tezsiz yüksek lisans programı ile endüstrideki insan kaynağı ihtiyacının karşılanması, üniversitemizde4 bu alandaki araştırma çalışmalarının artması, endüstri ile üniversitemiz arasındaki bağın güçlendirilmesi hedeflenmektedir.

ÖZGÖRÜ
İstanbul Teknik Üniversitesi temel stratejileri bağlamında, ülkemizde büyük veri ve iş analitiği konularında uzman insan gücü ihtiyacını karşılamak, bu alanda ülkemizin ekonomisine katkı sağlayacak projelerin geliştirilmesinde yol gösterici olmak.

MİSYON
büyük veri ve iş analitiği ile ilgili olarak akademik hayattaki bilimsel ve uygulamalı bilgi birikiminin, iş dünyasında çalışacak geleceğin veri analisti / veri mühendislerine aktarılmasıdır. Bu çerçevede verilecek dersler ve yürütülecek seminer ve projeler ile program hedeflerinin gerçekleştirilmesi sağlanacaktır.

Kontenjanlar ve Başvuru Şartları*

Üzgünüz, ama veri bulunamadı!



Programa Ait Dersler

Dönem: Türü: Dili:

Ders
Katalogları
Ders Kodu
ve Seviyesi
Ders
Ders ayrıntı VIA5X1
(Yüksek Lisans)
Veri Bilimine Giriş
(Introduction to Data Science)

Dili :İngilizce Türü :Zorunlu
Kredisi :3 Dönemi :Güz
Ders ayrıntı VIA5X2
(Yüksek Lisans)
Uygulamalı İstatistiğe Giriş
(Introduction to Applied Statistics)

Dili :İngilizce Türü :Zorunlu
Kredisi :3 Dönemi :Güz
Ders ayrıntı VIA5X3
(Yüksek Lisans)
Veri Tabanı Yönetimi ve Büyük Veriye Giriş
(Database Management and Introduction to Big Data)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz
Ders ayrıntı VIA5X4
(Yüksek Lisans)
Yöneticiler için İş Analitiği
(Business Analytics for Manager)

Dili :İngilizce Türü :Zorunlu
Kredisi :3 Dönemi :Güz
Ders ayrıntı VIA5X5
(Yüksek Lisans)
İşletmeler için Veri Madenciliği
(Data Mining for Business)

Dili :İngilizce Türü :Zorunlu
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5X6
(Yüksek Lisans)
Büyük Veri Teknolojileri ve Uygulamaları
(Big Data Technologies and Applications)

Dili :İngilizce Türü :Zorunlu
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5X7
(Yüksek Lisans)
En İyileme ve Karar Modellemesi
(Optimization and Decision Modelling)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5X8
(Yüksek Lisans)
Veri Görselleştirme ve İletişim
(Data Visualization and Communication)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5X9
(Yüksek Lisans)
Veri Yapıları ve Algoritmalar
(Data Structures and Algorithms)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xa
(Yüksek Lisans)
Benzetim Modellemesi
(Simulation Modelling)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xb
(Yüksek Lisans)
Öneri Sistemleri
(Recommender Systems)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xc
(Yüksek Lisans)
Müşteri Analitiği
(Customer Analytics)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xd
(Yüksek Lisans)
Ağ Analitiği
(Web Analytics)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xe
(Yüksek Lisans)
Fiyatlama ve Gelir Yönetimi
(Pricing and Revenue Management)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xf
(Yüksek Lisans)
Büyük Veri için Makine Öğrenmesi
(Machine Learning with Big Data)

Dili :İngilizce Türü :Zorunlu
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xg
(Yüksek Lisans)
Zaman Serileri ve Öngörü
(Time Series and Forecasting)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xh
(Yüksek Lisans)
Bilişim Hukuku
(IT Law)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xi
(Yüksek Lisans)
Görüntü İşleme
(Image Analysis)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xj
(Yüksek Lisans)
Metin Madenciliğine Giriş
(Introduction to Text Mining)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xk
(Yüksek Lisans)
Sezgisel Optimizasyon
(Heuristic Optimization)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xl
(Yüksek Lisans)
Tedarik Zinciri Analitiği
(Supply Chain Analytics)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xm
(Yüksek Lisans)
Finans ve Risk Analitiği
(Financial and Risk Analytics)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5Xn
(Yüksek Lisans)
Sosyal Ağ Analizi
(Social Network Analysis)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3 Dönemi :Güz/Bahar
Ders ayrıntı VIA5XXE
(Yüksek Lisans)
Büyük Veri Proje Yönetimi
(Big Data Project Management)

Dili :İngilizce Türü :Seçmeli
Kredisi :3+0 Dönemi :Bahar
* Tüm yüksek lisans öğrencilerin ana bilim dalı ve programına göre alması zorunlu matematik derslerinin listesine buradan ulaşabilirsiniz.